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DT時代 | 數據可視化技術原來可以這么Cool~666
來源:   日期:2018-06-26
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東方龍馬(OLM)



在IT領域的小伙伴們會發現,數據采集、存儲和數據分析技術飛速發展,數據儲存和處理的成本大大降低,DT時代已經進入我們的生活。大數據革新性地將海量數據處理變為可能,并且大幅降低了成本,使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開發應用中來。如何才能讓大型數據集變得更有價值且易于理解,數據可視化無疑是最有效的途徑。


造就大數據時代的因素除了由于政府機構、媒體、企業等提供了更多的數據外,用戶數據、社會化媒體平臺上的UGC、移動終端的地理信息、物聯網技術的發展等,也使信息的數量急劇增長。


對大規模數據的綜合處理能力在大數據時代顯得格外重要,它的特點為,多樣性(Variety)、體量(Volume)、速度(Velocity)和價值(Value)。意味著多樣化的數據來源、巨大的數據量、快速且低成本的處理。


大數據帶來了機遇與挑戰,但我們常常迷失在數據中,紛繁復雜的數據讓我們無所適從,給人的直觀感受千差萬別:或冰冷枯燥,讓人望而生畏、百思不解其意;或生動有趣,讓人一目了然、豁然開朗。為了達到后一種效果,我們需要采用數據可視來展示數據,來解釋、分析和應用它,并且達到有效傳播的目的。



數據可視化的概念與意義


數據可視化技術誕生于二十世紀八十年代,其定義可以被概括為:運用計算機圖形學和圖像處理技術,以圖表、地圖、標簽云、動畫或任何使內容更容易理解的圖形方式來呈現數據,使通過數據表達的內容更容易被理解。據研究表明,人類獲得的關于外在世界的信息80%以上是通過視覺通道獲得的,因此對大量、復雜和多維的數據信息進行可視化呈現具有重要的意義。它與虛擬現實技術、計算機動畫技術、人工智能、數據挖掘、數字地圖、經濟趨勢,甚至與人類基因組計劃等誘人的前沿學科領域都有著密切的聯系。如何有效處理和解釋這些包含大量信息的海量數據將是人類面臨的巨大挑戰,同時,這也是數據可視化技術所呈現給人類的誘人的應用前景。

 


大數據時代的機遇與挑戰 


物聯網、云計算、移動互聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器,無一不是數據來源或者承載的方式。隨著社交網絡的普及,使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。挖掘用戶的行為習慣和喜好,凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務,并對產品和服務進行針對性地調整和優化,這就是大數據的價值。大數據也日益顯現出對各個行業的推進力。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理?;謊災?,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。 



大數據環境下的數據可視化技術發展趨勢


伴隨著大數據時代的來臨,普通人越來越多的開始消費數據信息,形成了龐大的“數讀”族群。同時,進行數據可視化應用開發的人群也迅速擴大,促進了更加智能的數據可視化工具的出現,為更大范圍的人們提供了接觸可視化思想的機會。自從計算機開始應用于可視化技術以后,人們發現了許多新穎的可視化技術,現有的技術也得到了改進。新技術和新平臺的出現,使可視化技術可以實現用戶與可視化數據之間的交互,從采集分析數據到呈現數據可視化也做到一體化實現。 


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多維疊加式數據可視化應用 


這類數據可視化應用常見為社交網絡或者生活消費類應用與數字地圖的疊加,這種疊加模式針對年輕化的人群很有吸引力,基于地理位置的網絡數據信息分享傳播具有某種互動娛樂性。比如在微信這款應用中,用戶可以依靠對方和自己的距離信息來篩選好友;在世紀佳緣網上,有一種地圖搜索的模式,用戶可以通過其他人所標注的地理信息來對一張交友地圖進行搜索;在大眾點評這款智能手機應用中,可以基于地理信息輕松找到附近的酒店、餐廳,用戶可以在地圖上對店鋪進行留言評價,還可以在地圖的對應位置留下圖片供其他用戶參考。在此類數據可視化應用中,用戶所獲取的視覺信息不再是單一維度而是多維的。 



即時的數據關聯趨勢可視化服務 


數據可視化除單純呈現數據狀態之外,還有一個非常實用的功能,就是通過對若干存在關聯性的可視化數據進行比較中,能夠挖掘出數據之間的重要關聯或者是呈現一個有理有據的數據發展趨勢。在大數據環境下,這種數據可視化服務已經能夠輕松做到即時生成。也就是說,數據采集完成后可以立刻生成可視化方案。支付寶的一項電子對賬單服務就是這樣,通過用戶使用支付寶交易所產生的數據信息,月末自動生成出一套屬于用戶個性化的數據圖表,用戶借由這組數據圖可以輕松地分析出自身的消費狀況,即時地做出調整與規劃。這類服務能即時地為用戶創建出數據可視化,同時又能快捷、便利地揭示出數據間的關聯和趨勢。 



全媒體多平臺的數據可視化展示 


大數據時代不僅處理著海量的數據,同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中,數據可視化已經遍布我們生活的每一個細節。例如我們手中的智能手機,既是數據采集工具,同時也是一個多媒體的數據可視化展示平臺。現在的新聞播報也越來越多的用到數據圖表,動態演示且立體化的呈現報道內容;影視劇和電子游戲中頻繁出現的數據可視化元素,無疑讓作品的科技與未來感更加豐滿;教育與科普方面則是數據可視化更大的應用領域,人們開始對單調保守的講述方式失去興趣,期待更加直觀、高效的信息呈現方式,數據可視化正好彌補這項需求。



數據可視化的相關工具


數據可視化的內涵是,并非只有專業人員才能看得懂。如何才能讓數據可視化在面向普羅大眾時更容易接受和理解,甚至產生WOW的感覺呢?


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下面小編小編特意為大家收集了數據可視化工具——拿走,不用謝!


① 數據清理工具:

DataWrangler、Google Refine


② 統計分析:

R 項目(R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟體,但也有人用作矩陣計算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商業軟件MATLAB。)


③ 可視化應用與服務:

Google Fusion Tables、Impure、Tableau Public、Many Eyes、VIDI、Zoho Reports、Choosel、Exhibit、Google Chart Tools、JavaScript InfoVis Toolkit、Quantum GIS (QGIS)、OpenHeatMap、OpenLayers、OpenStreetMap、IBM Word-Cloud Generator、Gephi、TimeFlow、NodeXL(這些工具提供了不同的可視化選項,針對不同的應用場景。)



數據可視化案例


1


Migration in the Census and in the News


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“Migration in the Census and in the News”是牛津移民觀察站為了展示2011年英國移民數據情況的網站,這里的數據從相關新聞中提取。做本站的意義在于他們想表達支持關于移民的平等討論立場。


可以看出里對數據的表現非常直觀,而不是讓人看到聽到的冷冰冰的數字,在一開始的動畫就可以看到約有七百萬移民從不同國家來到英國。隨后用動態的小點來展示英國各個地區移民數據的情況。


2


The Refugee Project


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“The Refugee Project”是闡述難民問題的網站,展示難民的時間和地點,以及他們背后政治、經濟和社會的復雜故事。通過將歷史背景融入到到移民的數據變化中,表達每次?;勻死嗌畹撓跋?。

通過一開始的數據變化,我們可以發現難民數據竟然是上升的,僅2000年到2006年數據下降了,這說明這個世界并不太平。通過點擊我們可以發現為了避難,有的人甚至跨過了半個地球。


3


The Network Behind the Cosmic Web


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“The Network Behind the Cosmic Web”使用來自24000多個星系的數據來構建宇宙網絡的多個模型,為星系融合提供了復雜的藍圖。


用3D交互式可視化可以幫助我們更好的想象宇宙網絡,更方便展示模型之間的差異,讓我們深入了解宇宙的基本結構。


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隨著網絡技術發展到今天,由量變轉化為質變的大數據時代已經來臨。全球用戶對傳感數據的訪問量飛速增長,關注數據挖掘和分析的發展具有相當重要的現實意義。隨著用戶對數據分析需求的增長,對數據可視化的要求也會變得越來越強烈,普通用戶也不斷地被要求或主動參與到設計和創建可視化項目的過程中。更加有效的呈現出用戶需要的數據,使其更易于理解進而幫助用戶做出決策,同時能體驗和參與更有趣更多元化的數據可視化技術將大有作為。 東方龍馬數據可視化解決方案叫智能日志運維解決方案,它是一款成熟的高性能可擴展的日志管理、分析產品,降低企業客戶直接使用ELK開源產品的部署和使用成本的同時,可根據客戶日志內容及需求快速抽象實際使用場景,沉淀為獨立應用、儀表盤、告警,幫助企業完成業務監控分析、異常定位、合規審計等等,從而提升企業故障發現率、降低企業運維成本、輔助企業優化運維、運營決策。


如果你有數據可視化的需求,歡迎聯系東方龍馬,給你更好的人性化服務!




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